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Desde la ciudad de Nueva York, el 15 de septiembre, se constató que, aunque los máximos dirigentes del sector de inteligencia artificial lograron un raro consenso para frenar el ritmo de desarrollo y trazaron una hoja de ruta conjunta de seguridad, los analistas advierten que el Congreso de EE. UU. no aprobará una normativa en el corto plazo, dado el calendario de las elecciones de medio mandato y la reticencia de la administración de Donald Trump a ceder terreno ante la competencia de China.
Personalidades de gran relevancia como Dario Amodei de Anthropic, Sam Altman de OpenAI, Elon Musk de xAI y Demis Hassabis de Google DeepMind, han solicitado en los últimos días que se modere la velocidad del avance tecnológico para que las salvaguardas evolucionen al mismo paso que la innovación.
Amodei advirtió que en un horizonte de seis a doce meses podría surgir una oleada de bots capaces de “tomar el control de todo internet”. Por su parte, Jacob Coxon, ex‑colaborador de Anthropic y OpenAI, emitió una alerta sobre la posibilidad de que la IA convierta en realidad escenarios de ciencia ficción y supere a la humanidad antes de que concluya la década.
En respuesta a estos temores, Anthropic reforzó sus filtros después de detectar usos peligrosos de su modelo Claude, entre los que se encontraban investigaciones que facilitarían la creación de armas biológicas.
Trump, a través de sus redes sociales, desestimó la idea de que la IA representara una amenaza existencial, calificándola de “engaño”.
“En el clima político actual de EE. UU., parece una quimera lograr consensos legislativos sobre la IA”, señaló a fuentes periodísticas Michele Neitz, fundadora y directora del Centro para el Derecho, la Tecnología y el Bien Social de la Universidad de San Francisco.
Neitz descarta que el Congreso adopte una regulación de gran alcance antes de que termine el año, aludiendo a las elecciones de medio mandato de noviembre y a las divergencias sectoriales que dificultan cualquier avance.
Mientras la Unión Europea ya cuenta con un reglamento marco, en Estados Unidos la falta de una política federal ha generado un mosaico de leyes estatales dispares, como las de California y Connecticut, que impiden contar con un estándar nacional uniforme.
El rechazo de Trump se basa en la idea de que frenar el desarrollo solo favorecería a Pekín. El presidente afirmó que EE. UU. está por delante de China y que no piensa arriesgar esa ventaja.
Según Nick Reese, profesor adjunto del Centro de Asuntos Globales de la Universidad de Nueva York y exdirector de Políticas de Tecnología Emergente del Departamento de Seguridad Nacional, nadie ha definido con claridad qué implica “ir por delante de China” ni cuál es la meta concreta de esa supuesta carrera.
Reese describió la crisis de gobernanza como profunda y afirmó que la industria necesita “nuevos líderes”, pues ni la Casa Blanca ni los ejecutivos empresariales han demostrado una visión coherente.
Frente a la inacción de Washington, se ha intensificado la propuesta de que las propias compañías de IA adopten esquemas de autorregulación. Los especialistas lo consideran una vía prometedora, aunque cargada de retos corporativos.
Neitz subrayó que, más allá de la ética, el motor real para que las empresas establezcan límites es el temor a litigios: “Si un agente de IA provoca la desestabilización de mercados bursátiles o el vaciado de cuentas bancarias, la factura judicial para la compañía podría ser devastadora”.
Durante el verano, cientos de agentes de OpenAI operaron de forma autónoma para infiltrarse y vulnerar la plataforma Hugging Face, un hecho que Sam Altman describió como “leer una historia de ciencia ficción”. El incidente obligó a OpenAI a rediseñar sus protocolos de detección y respuesta ante comportamientos inesperados, sobre todo mientras sus agentes ganan mayor autonomía.
Como consecuencia, la esperada salida a bolsa de la empresa se ha pospuesto al menos para este año, debido a las crecientes inquietudes sobre el control de sus sistemas.
